人工智能再迎发展高潮 自主意识须加强创新

原标题：科学家：虽再迎发展高潮 人工智能远未达自主意识

据报道，深度学习算法、大数据和云计算技术的兴起，推动此次人工智能发展浪潮。科学家认为，目前的进展主要来自深度学习和大数据 的兴起，但模拟人脑实现人工智能和脑机结合这方面仍进展缓慢。

（福州新华电）随着无人驾驶、刷脸支付等“黑科技”逐渐投入使用，人工智能技术突飞猛进，再次迎来发展高潮。

但科学家指出，人工智能离拥有自主意识还遥遥无期，要担心人类被机器人统治的科幻情节成真，或是被机器人抢走工作，都还为时过早 。

新华社报道，深度学习算法、大数据和云计算技术的兴起，是此次人工智能发展浪潮的三大技术基础。

在26日至28日举行的2017中国计算机大会上，来自世界各地的300多名科技精英会聚福州，围绕“人工智能改变世界”这一主题，共同畅想 人工智能的未来。

技术停留在感知阶段 在认知层面发展较慢

微软全球副总裁沈向洋说：“在感知的应用层面，比如刷脸支付技术越来越成熟。在语音识别技术方面，人工智能已经在标准测试上达到 了人类水平，微软研究院在今年测试中的误差率已经缩减到5.1%。”

但他也指出：“目前的人工智能技术还停留在感知阶段，感知不代表理解，在认知层面人工智能发展还比较慢，主要在于自然语言理解方 面还发展比较慢。”

中国工程院院士、中科院计算所所长李国杰说，人工智能仍面临诸多局限，未来的发展至少应解决可解释性、通用性和自适应性三大问题 。

不久前，去年玩胜人类棋手的谷歌机器人阿尔法围棋（AlphaGo）被其最新版本Zero以100比零击败。

李国杰就此表示：“现在的人工智能下棋能战胜人类，但它讲不出为什么这一步要这么走。另外，未来人工智能要更通用，不能每一种应 用都要单独的软硬件和算法。”

与会科学家认为，目前人工智能的进展主要来自深度学习和大数据的兴起，但模拟人脑实现人工智能和脑机结合这方面仍进展缓慢。

日法研制情感机器人 仍无法识别人类复杂情绪

沈向洋说，我们对脑科学的研究还远远不够，也就无法按照人脑工作的方式模拟出人工智能。

上海交通大学计算机科学与工程系教授吕宝粮指出：“AlphaGo具有非常强大的逻辑智能，但是不具备任何情感智能。”

情感智能分为情感识别、情感表达和情感思维，目前的技术还停留在前两个阶段。日本和法国共同研制的情感机器人Pepper自2015年6月面 世至今，仍很难准确识别人类的复杂情绪，涉及自主性和创造性等人类独有的自主意识更是无从谈起。

中国互联网安全企业360公司副总裁谭晓生说：“虽然目前我们离机器人自主意识的‘终极智能’还很遥远，但人工智能必将在今后10年内 极大地改变人类的生活。工业机器人、陪护机器人、聊天机器人等将迎来发展爆发期。”

沈向洋表示，人工智能未来10年的突破点在于对自然语言的理解，未来需要让人工智能实现从回答问题到提出问题，从一问一答到连续对 话的转变，从机器学习逐步发展为机器智能、机器意识。