陶景文：国产算力能基本解决美国卡脖子问题

中美科技博弈持续，华为董事、质量流程IT总裁陶景文本周表示，中国国产算力基本能解决美国“卡脖子”问题，中国还有一批像深度求索（DeepSeek）这样的优秀大模型公司，大模型竞争力已经不输于美国。

第四届828 B2B企业节星期三（8月27日）在贵州省会贵阳开幕。这项活动是华为云联合生态伙伴发起的中国首个数字赋能B2B领域活动，以搭建企业数字化供需对接平台为目标，首届于2022年启动，今年已经是第四届。

观察者网引述陶景文会上发言时表示，中国企业不光要关注算力，还要做到业务场景、算力、模型和数据的有效结合，才是一个好的人工智能（AI）。

陶景文说：“像以华为为龙头的硬件公司，在算力上应该已经能够基本解决美国对中国的卡脖子问题。中国还有一批像DeepSeek这样的优秀大模型公司，我们在大模型竞争力上已经不输于美国公司。”

他续称：“中国还有全球最丰富的实体经济和业务场景，也有最完整的数据积累，如果发力正确的话，我们一定能在人工智能应用上超越美国。”

陶景文也指出，华为打造了完全不依赖美国的生态系统，从算力、数据库到工具链，包括上个月完全开源的CANN（Compute Architecture for Neural Networks）生态工具链，希望能为中国人工智能发展做一点贡献。CANN是华为针对AI场景推出的一种计算架构。

陶景文也透露，华为做的另外一件事，就是打造华为云，尤其要把贵州打造成华为算力高地，“我们当下在贵州，通过加强华为云建设，成为企业数字化和智能化的‘黑土地’，把贵州打造成中国算力高地。”

他指出，华为云在中国打造了三个基地，贵州现在是规模最大、能力最强、环境也最好。

去年华为云收入385亿2300万元，同比增长8.5%，包含跨分部交易的收入688亿元，同比增长24.4%，仍处于亏损状态。

全球领先科技市场数据分析公司Canalys数据显示，今年一季度，华为云在中国大陆云服务市场中排名第二，占据18%的份额，与阿里云33%的份额仍有明显差距。