哥伦比亚大学：“马路杀手”克星耳机来了

蒋大凡的实验室位于哥伦比亚大学数据科学研究所，可以欣赏到哈德逊河的美景，并且可以轻松进入繁忙的街道，在那里他可以测试他的最新发明-智能耳机，警告行人道路危险。

小电路板放在一张灰色的桌子上，上面覆盖着用铅笔写的数学方程式。它们是为不同版本的原型专门设计的-最新的产品是从亚马逊订购的一对价值10美金的改良版头戴式耳机。他说，这个想法是制造可以集成到大众市场耳机中的部件。

Jiang的实验室使用定制电路板重新设计了商用耳机，这些电路板可帮助应用程序发出道路危险的信号。

耳机采用定制电路板以及四个额外的麦克风进行了重新设计，旨在检测街道声音。将该信息发送到电路板以提取有用的信息，然后将其发送到自定义的智能手机应用程序以进行AI分析。

该应用程序经过专门培训，可以区分汽车声音和背景噪音；计算汽车相对于耳机佩戴者的距离和位置；并提醒他们周围的危险。

Jiang解释了定制电路板如何连接到耳机上植入的四个麦克风。

江提出通过实验室演示来开始新的一天。当我终于能够将一个麦克风连接到我不配合的模拟脖子项圈时，实验室的博士研究助理史蒂文·夏（Steven Xia）将手机交给了我，并指示我点击该应用程序上的“开始”。

“我们希望它能奏效，”姜开玩笑说。 “它叫什么-墨菲定律？”

夏将自己摆放在与我的右侧成45度角的位置，并用他所握着的扬声器播放汽车行驶中的声音。耳机没有警报。

“我应该听到通知，对吗？”我问夏，夏老师继续调整手机的音量。夏重新定位并继续播放汽车声音。耳机发出哔哔声，并且手机嗡嗡作响。

应用程序中的红点表示汽车相对于耳机用户的位置。

夏解释说，红点已经移动了，因为该应用程序根据汽车的体积来解释距离。汽车声音越大，汽车越近。

“现在，关于响度如何变化，对吗？但这实际上并没有改变。 “这确实更好地显示了方向。我们应该走上街头，做一些更现实的事情。”

当我们走向附近的街道时，江告诉我如何在城市和郊区的四个不同位置测试耳机，以在不同的环境下测试耳机的功效。

江补充说：“这很有趣，因为我驾驶的是电动混合动力汽车。”他指出，安静的电动汽车和混合动力汽车有时对系统的检测具有挑战性。但是他还提到了欧盟立法如何要求混合动力和电动汽车产生人为噪声，以及其他人如何倡导汽车发出数字信号，可以对其系统进行修改以进行检测。

姜在注意到目的地附近有一个巨大的发电机时，建议我们选择一个可以将任何不可预见的干扰降至最低的位置。夏建议在街对面和拐角处的一个地方，他以前曾在这里测试过耳机。

“我们对马路漫步感到满意吗？有了我们的系统，您可以更轻松地做到这一点。”姜讽刺地说。 “不不不。我们试图保证的一件事是：我们并不是在试图减轻行人的注意力。我们不鼓励乱穿马路。”

实验室的博士研究助理Steven Xia进行路边测试。

我们在一个发电机很吵的地方安顿下来。这次，我建议夏戴上耳机，以便观察。红点悬停在发生器所在的屏幕周围。夏说：“我认为这是来自那里的噪音。”

夏在飞机飞过我们头顶时补充说：“也是飞机。”红点沿着飞机的运动弹起。 Jiang亲自指出，实验室需要采样和录制更多飞机声音，并将其标记为“非汽车”，以便AI可以学会区分汽车和飞机。

Jiang观察了耳机未来的性能调整。

“这就是为什么我说距将其转移到大学的‘风险资本合作伙伴’还差一年的原因。在理想情况下，这就是我们的期望。姜说，并指出这些路边测试通常在郊区环境下效果更好。 “但这是我们需要解决的问题。问题出在城市。”

江告诉我，他已经尝试了其他可以更好地检测车辆的选项，例如自动驾驶汽车使用的摄像头和LiDAR技术。 “但是它们电量不足。我们希望能够用手机电池为其供电”，他说， “而且我们把隐私当作是另一个问题讨论。”

但他还提到了智慧城市的构想：如果将来城市配备了可追踪每个移动物体的传感器，那么耳机将可以更好地警告所有人潜在的危险。

几辆车又开了，那个时候应用程序运行完美。

“每次我们出来时，我们都必须考虑如何改善这一点。抱歉，效果不如我想像的那么好。”当我们回到校园时，姜说。 “但是也许明年我们将再次见面。”