
人工智能(AI)迅速发展,带动数据中心需求,也加剧外界对耗水和耗电量的担忧。英伟达(Nvidia)、微软(Microsoft)、亚马逊云服务(AWS)和meta等科技巨头正采用闭环冷却系统,以减少数据中心用水。
法新社报道,咨询公司睿咨得能源(Rystad Energy)的数据显示,全球数据中心去年用于冷却的耗水量达2220亿公升。如果不采取应对措施,到2030年可能接近增加两倍至6440亿公升;若采取节水措施,增幅则可能控制在一倍以内。
英伟达今年6月发布报告说,采用最新的DSX人工智能数据中心设计和管理系统后,一些设施的耗水量几乎可完全消除。
闭环冷却技术如何降低数据中心用水量

这套系统采用闭环冷却,让液体直接流经服务器并尽可能靠近晶片。英伟达也把进入服务器的液体温度提高至45摄氏度,高于其他闭环系统2024年约32摄氏度的水平,因此不必全年使用冷空气降温,很多时候只须通过风扇循环空气。
不过,减少用水可能增加电力消耗。研究人工智能和数据中心的独立研究员马斯利(Andy Masley)指出,数据中心控制温度时,用水量和用电量之间存在相当直接的取舍。这是因为减少用水后,闭环系统内的液体仍须降温,利用空气冷却需要消耗电力。

微软、亚马逊云服务和meta也告诉法新社,它们采用不会造成净水损失的闭环系统。尽管微软和亚马逊云服务在2022年至2025年的整体用水量增加,两家公司的用水效率分别改善25%和37%。
不过,业界目前没有统一标准披露环境、社会和治理(ESG)数据。受访专家也指出,由于水费一般远低于电费,企业单从成本角度而言,减少用水的动力有限。不过,美国社会对数据中心的抗拒心理的反弹,也成为推动业者提高用水效率的因素之一。

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