2026年预测：机器人激增七倍AI走出实验室 十大科技巨变

毫无疑问，2026年又是「人工智能」引领风骚的一年，只是更多焦点会围绕在技术应用、实质回馈以及钜額投资能否兑现等3大层面，整理多家研调机构看法，让您了解明年值得关注的10大科技趋势，提前做好准备。

AI能否响应市场质疑？

人工智能技术走向实体，研调机构机构凯捷（Capgemini）认为，明年将是从概念验证（proof-of-concept）转向影响力验证（proof-of-impact）的时刻，确保AI能够大规模推动可衡量的成果、信任价值与协作，同时为更大规模的转型奠定基础。

凯捷首席创新长Pascal Brier表示，「AI将超越实验阶段，进入成熟期。未来一年，AI将成为企业构架的骨干，重塑软件生命周期开发，并重新定义云端消费。」同时，企业系统正在经历智慧营运的结构性转变，技术主权成为优先事项，推动组织建立具韧性的依存关系。

专家看2026秒懂哪些最热门？

研调机构TrendForce罗列十大趋势，首先，AI芯片竞争加剧，液冷技术广泛采用。受北美主要云端服务供应商（CSP）增加资本支出和全球主权云端项目兴起，数据中心的建设需求，预计将使AI服务器出货量年增长超过20%。

其次，「突破频宽瓶颈：HBM与光通讯重塑AI丛集构架」

庞大的AI工作负载，暴露传输速度和电源效率的瓶颈，为了解决限制，HBM（高频宽內存）和光互连技术正成为下一代AI构架的关键推动者。

第三，「NAND Flash供应商推进AI储存解决方案，加速推理并降低成本」

AI训练和推理需要快速存取具有不可预测行为的大规模数据，NAND Flash制造商正透过加速量身定制的解决方案，专注于两种主要产品类型，高速低延迟储存，以及大容量低成本储存。

储能、半导体、数据中心仍是焦点

第四，「储能系统成为AI数据中心的电力核心，迎来爆炸性成长」

由于AI数据中心发展成大规模丛集系统，工作负载需要更加稳定的电力。这一转变使储能系统（ESS）从单纯的备份电源转变为AI数据中心的核心能源基础设施。

第五，「AI数据中心转向800V HVDC构架，推动第三代半导体需求」

随着服务器机架功率从千瓦级增加到兆瓦级，数据中心正在经历电力基础设施的重大升级，业界正在快速采用800V HVDC（高压直流电）构架，以提高效率、增强可靠性、减少铜缆用量并支持更紧凑的系统设计。

第六，「下一代半导体竞赛：2奈米GAAFET量产和2.5D/3D封装突破」

半导体产业经历两种趋势：向2奈米制程技术量产，实现更高的晶体管密度，以及在异质整合进展的驱动下扩展到更大的封装尺寸。融合具有不同功能和技术节点的多个芯片，以满足AI和HPC应用的性能和效率需求。

自驾车、机器人大爆发？

第七，「人形机器人出货量将在2026年激增超过700%」

2026年将是人形机器人商业化的转折点，预计全球出货量将激增七倍以上，超过50,000台。市场动能将围绕两个核心支柱：AI适应性和应用导向的设计。

第八，「OLED进入新阶段：笔记型电脑屏幕高端化和可折叠智慧型手机兴起」

OLED技术正在各个设备领域重大转型，随着大陆和韩国面板制造商扩大其Gen 8.6 AMOLED生产，成本结构和良率的改善，加速OLED在小型和大型显示器中的应用。

第九，「meta加速近眼显示器全球发展，LEDoS趋势增强」

随着AI整合变得更加先进，meta推出其meta Ray-Ban Display AR眼镜。这些眼镜旨在将AI整合到日常生活中，改变人与AI的互动方式。

第十，「自动驾驶加速：乘用车辅助驾驶标准化，Robotaxi全球扩张」

预计到2026年，L2及以上辅助驾驶系统的采用率将超过40%，车辆智慧化成为继电气化之后，汽车产业的下一个关键成长动力。

长期趋势又是如何？

咨询机构Gartner列出十大科技趋势，以三大类「架构师、综合者、先锋者」区分，架构师侧重为AI和数位转型建立安全、可扩展的基础设施，包括AI原生开发平台、超级运算平台及机密运算。

综合应用强调如何结合专业化模型、代理程序和实体与数位系统创造新价值，主要类别有，多代理系统、领域特定语言模型，以及实体AI应用。

产业先锋者的概念则是围绕定义风险和减轻风险，代表安全、信任与治理，应对不断升级的全球供应链风险。包括先发制人的网络安全、数位溯源、AI安全平台，以及地理归属，工作负载转移到主权或区域云端供应商，帮助组织减轻地缘政治风险。