美国研究：DeepSeek颠覆了对AI创新的传统认知

中国新创公司DeepSeek AI颠覆了对人工智能（AI）创新的传统认知，一篇美国研究指出，在DeepSeek这些技术成就的背后，还有一个更具深远意义的故事：全球AI人才流动模式的转变，正是成就这家公司突破的关键，而美国人才的流失可能会让中国在人工智能领域更进步。

该公司于2025年1月发布的R1语言模型，以及V3通用大型语言模型（LLM），在市场上掀起震撼，挑战了美国在前沿AI开发方面技术领先的假设。尽管DeepSeek AI声称其V3模型的训练成本仅为600万美元，这一数字已遭到广泛质疑，专家估计实际的运算成本接近5亿美元，且DeepSeek AI自己也表示600万仅指最终训练阶段的成本，但建立在V3之上的R1模型展现了前所未有的推理能力与技术成就，超越了美国企业过去设定的多项基准。

斯坦福大学胡佛研究所（Hoover Institution）高级研究员齐格特（Amy Zegart）与研究员约翰斯顿（Emerson Johnston）在1篇共同撰写的报告中提到，分析了2024年1月至2025年2月间，参与撰写DeepSeek五篇基础论文的200多位研究人员的教育背景、职涯路径与国际流动情况。这五篇论文构成了自DeepSeek于2023年创立以来，所有公开研究成果的核心。

两人发现一个惊人的事实：中国已建立起一条坚实的本土AI人才培育管道。这五篇论文的研究者几乎全都在中国接受教育或训练，且超过一半从未离开中国留学或工作，显示出中方在完全本土化体系中培养世界级AI人才的能力正逐渐增强。尽管近四分之一的研究者曾在美国机构有短暂经历，但他们大多最终选择回到中国，形成了单向的知识转移，对中国AI生态系统大有助益。

这样的人才趋势，对美国的技术领导地位构成了根本性挑战，是单靠出口管制或运算资源投资无法解决的问题。DeepSeek是一个早期警讯，提醒我们：在人类资本扮演决定性角色的地缘政治竞赛中，人才而非硬件或算法才是真正的关键；而美国长久以来的人才优势，正逐渐流失。