字节跳动豆包团队开源优化技术 训练成本节约四成

中国科技巨企字节跳动旗下的豆包大模型团队开源优化技术，令其训练成本节约四成。

综合IT之家和快科技星期一（3月10日）报道，上述团队宣布开源混合专家模型（MoE）架构的关键优化技术。此技术通过一系列创新方法，将大模型的训练效率提升约1.7倍，同时也将训练成本降低40%。

这一技术已在字节跳动的万卡集群训练中得到实际应用。内部数据显示，自采用该技术以来，已累计节省了数百万GPU（图形处理器）小时的训练算力。

豆包大模型团队决定开源此技术，是希望通过分享这一技术，推动整个人工智能（AI）社区在模型训练效率方面的共同进步。开源不仅有助于加速行业技术发展，还能为更多研究者和开发者提供宝贵的资源，进一步推动AI技术的创新与应用。

彭博社去年5月引述移动应用数据分析公司Sensor Tower的数据显示，字节跳动推出的豆包大模型，成为中国市场上最受欢迎的AI聊天机器人。

字节跳动否认10亿人民币购买寒武纪晶片

综合中国新京报贝壳财经和21经济网报道，有消息指字节跳动向寒武纪下单4万颗580型号晶片，单价2.5万元，总价值合计10亿元。字节跳动相关负责人回应时说，消息不实。

在上海挂牌的寒武纪，股价星期一（3月10日）午后出现拉升，一度涨超5%，收涨3.87%。

寒武纪官网资料显示，公司成立于2016年，专注于人工智能芯片产品的研发与技术创新，致力于打造人工智能领域的核心处理器芯片，“让机器更好地理解和服务人类”。

21经济网也报道，官网显示，寒武纪目前产品分别为智能加速卡、智能加速系统、智能边缘计算模组、终端智能处理器IP、软件开发平台，涉及芯片有思元220系列、思元270系列、思元290、思元370系列等，但未见到580型号的产品。