零售龙头亚马逊提前七年达成100%脱碳指标！AI发展如何解？

零售龙头《亚马逊》在2019年时制定目标，期望2030年能将所有电力采用100%可再生能源，而近期他们宣称这项目标竟然提前七年就达成，实在令人望而兴叹。

为了实现这个目标，亚马逊在遍布全球的500多个太阳能和风能项目上投资了数十亿美元，产生的能源足以为760万美国家庭供电，相当于亚马逊在27个国家的数据中心、写字楼、超市所消耗的总电力。

在太阳能及风能项目的成功下，他们的下个目标是在2,040年前实施净零碳排，包括上下游的运输、物流要达成完全脱碳，显然是一件难以速成的目标，不过若所有项目顺利营运，亚马逊每年可减少约2,780万吨的碳排放量。

虽然亚马逊实施脱碳计划并且拥有丰硕的成果，不过同样衍伸出一项严重的问题。由于全球对AI的依赖性逐步增长，以至于一个大型数据中心所消耗的能源，与一间提供10万个家庭能源的小型发电厂相当，不只是亚马逊旗下AWS所研发的生成式AI，还是GOOGLE所研发的Gemini都有同样的问题，随着人工智慧和云计算的发展，要维持100%再生能源越来越具挑战性。

于是亚马逊近期也提出几项气候规划，首先他们推出Sustainability Exchange平台，能够免费存取亚马逊用于脱碳营运资源，帮助其他公司解决气候足迹；另外亚马逊发现范畴3（属于间接性的温室气体排放。如原料采购、产品的运输、员工通勤、外包服务）排放量约占亚马逊碳足迹的75%，所以要求主要供应商设定脱碳计划，说明如何减少碳排放。

AI使能源可能出现需求远超过供给的现象，如何保证在强化AI与云计算发展时，大型数据中心用电量能够受到控制，会是将来各大产业将面临到的重要问题。