DeepSeek发布「小更新」竟又创下加州大学AI评比纪录
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DeepSeek发布「小更新」竟又创下加州大学AI评比纪录

2026-10-21 来源:彭博社浏览数:18 国际会展网

核心提示:DeepSeek官方10月19日发布了一次小更新,而前身为加州大学伯克利分校(Berkeley)的Chatbot ArenaAI评测平台Arena.ai周二(10月20日)在社群平台X上表示,DeepSeek-V4.1-Flash-20261017(Max)这次更新,又在他们的榜单创下开源模型榜第一名纪录。

DeepSeek官方10月19日发布了一次小更新,而前身为加州大学伯克利分校(Berkeley)的Chatbot ArenaAI评测平台Arena.ai周二(10月20日)在社群平台X上表示,DeepSeek-V4.1-Flash-20261017(Max)这次更新,又在他们的榜单创下开源模型榜第一名纪录。

这个模型首先在代码相关的Code Arena的WebDev开源榜拿下第一,超过Kimi K3(Max),成本只有对方的约十分之一。总排名第12,分数1670,还赢过Claude Opus 5(High),与GPT-6 Sol(Max)只差约10分。价格是每百万输入token 0.3美元、输出1.2美元,把性价比的前线再往前推。与前一版DeepSeek-V4.1-Flash-20260910相比,多了52分。

接着,在Agent Arena(代理任务)开源榜也登顶,总排名第11。超过7千5百场真实使用会话下来,整体净提升5.1%。单一任务的中位成本约0.20美元,达到GPT-6.1 Sol提升幅度的约37%,成本却只有约27%。性能比它高的模型都是封闭模型,价格贵很多。

分项来看,确认成功排第8,提升11.5%,为开源第一;好评对抱怨排第11,Bash指令可靠度排第12,可引导性排第13,工具幻觉问题则没有出现。

DeepSeek官方说,这只是「小幅更新」:基准更强、任务完成更快、输出更精简,网页、App与API都已同步上线,权重以MIT协议开源。

Arena源自2023年伯克利学生项目,以真人对战投票评比模型,现在也做代码与代理任务的榜单。

网友反应热烈。@xabzxbt说:「开源模型现在几个月就能缩小差距。」@Samking207留言:「以一个Flash模型来说,这真的太惊人。」中文用户@EchoEchoNow写道:「DeepSeek真的是以一己之力打破美国AI独裁的叙事,让AI普惠每个普通人。」@Lirs_hokum则问:「这还只是Flash,要是推出Pro-1017会有多强?」@Pai3Ai指出,开源模型用大约十分之一的成本打败更贵的对手,这种结果会改变实际部署的决定。

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