瑞典研究：AI工具在心理疾病诊断上 优于传统量表

一项国际研究显示，利用人工智能（AI）助手开展的心理健康评估访谈，在疾病诊断准确率方面优于目前医疗体系中常用的标准化量表，这为精神卫生领域数字化评估提供新的技术路径。

新华社报道，瑞典隆德大学日前发布新闻公报说，隆德大学领衔的国际研究团队，开发出一款名为Alba的AI助手，并选取303名参与者进行访谈。

相关研究成果日前发表在英国《科学报告》（Scientific Reports）杂志上。

访谈参与者包括已临床确诊为患有抑郁症、焦虑症、强迫症、创伤后应激障碍、注意缺陷多动障碍、自闭症、进食障碍、物质使用障碍和双相情感障碍的患者，这是九种最常见精神障碍；受访者也包括一个健康对照组。

公报介绍，Alba在访谈中，先向参与者提出15至20个有关心理健康的开放式问题，再根据目前通用的精神障碍诊断手册，给出诊断建议。

与此同时，参与者还须填写针对上述九种最常见精神障碍的标准化评估量表。

结果显示，在这九种心理疾病中，AI助手在其中八种，表现出更高的诊断准确率；在区分症状存在重叠的精神障碍时，表现尤为突出。

例如，传统量表常在抑郁症和焦虑症评估中给出相近结果，但Alba能够更明确地区分二者。多数参与者认为，AI访谈体验积极，AI助手富有同理心，提问相关性也高。

研究负责人、隆德大学心理学教授斯西克斯特伦（Sverker Sikström）说，这项研究展示了AI在心理健康评估领域的潜力。

他指出，这类AI工具可作为面向公众、可扩展的辅助方案，能够减轻医疗系统压力并提供初步评估，但不会取代专业人员。