DeepSeek发布升级版AI模型 提高思考效率

中国人工智能（AI）初创企业深度求索（DeepSeek）发布的升级版模型，提高了思考效率。

DeepSeek星期四（8月21日）在官方微信公众号上公告，公司当天正式发布 DeepSeek-V3.1模型，这次升级的主要变化，包含一个模型同时支持思考模式与非思考模式；相比DeepSeek-R1-0528，DeepSeek-V3.1的思考效率有所提高，能在更短时间内给出答案；通过完成训练后（Post-Training）的优化，新模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。

公告称，DeepSeek-V3.1在多项搜索评测指标上取得了较大提升。在需要多步推理的复杂搜索测试（browsecomp）与多学科专家级难题测试（HLE）上，DeepSeek-V3.1的性能已大幅领先R1-0528。

公告也介绍，公司将从9月6日零时起，对DeepSeek开放平台API（应用程序编程接口）调用价格进行调整。

DeepSeek-V3.1的输入token费用在缓存命中的情况下，是每百万0.5元（人民币，下同，0.09新元），缓存未命中时为每百万4元；输出token的费用则是每百万12元。

据介绍，Token是模型在处理自然语言文本时的最小计量单位，它可以表示单词、数字或标点符号等。DeepSeek的计费机制以模型输入与输出的总token数量为基础进行计算。