AI技术首度实现卵泡质量预测 有望革新生育评估方式

日本东京大学称，学校的研究人员参与的团队成功开发出一款可预测卵巢功能的人工智能（AI）模型。这款模型可通过简单问诊与少量采血，评估女性卵巢的功能状态，未来有望为备孕及不孕症治疗提供有力支持。

新华社报道，卵巢功能低下是导致女性不孕的重要原因之一。目前，临床上普遍采用抗缪勒管激素（AMH）检测来评估卵巢储备功能，用以间接反映剩余卵泡数量。不过，AMH检测无法全面判断卵泡质量，存在一定局限。

此次，东京大学与相关机构的研究团队基于年龄、月经周期等问诊信息，以及一次采血获得的激素数据，构建出可同时预测卵泡数量与质量的AI模型。研究显示，这款模型在预测卵泡数量方面的准确度超过传统AMH检测，更重要的是，它首次实现对卵泡质量的量化预测，填补了临床评估的空白。

据介绍，这个AI模型不仅可为备孕女性提供个体化的卵巢功能评估，帮助提前做好孕前准备，也能协助医生为不孕症患者制定更精准的治疗方案，提高辅助生殖的成功率。研究团队说，未来将推动该模型在临床应用中的实际落地。

相关研究成果已发表于英国《卵巢研究杂志》。