中国团队研究证实人工智能可自发形成人类级认知

中国科学家团队首次证实，基于人工智能技术的多模态大语言模型能够自发形成与人类高度相似的物体概念表征系统，即人工智能可自发形成人类级认知。

据中新社报道，这项研究由中国科学院自动化研究所神经计算与脑机交互团队、中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心团队等联合完成，相关成果论文星期一（6月9日）在国际专业学术期刊《自然·机器智能》上线发表。

据介绍，人类能够对自然界中的物体进行概念化，这一认知能力长期以来被视为人类智能的核心。当人们看到“狗”“汽车”或“苹果”时，不仅能识别它们的物理特征（尺寸、颜色、形状等），还能理解其功能、情感价值和文化意义，这种多维度的概念表征构成人类认知的基石。

近年来，随着ChatGPT等大语言模型的发展，这些大模型能否从语言和多模态数据中发展出类似人类的物体概念表征，这一根本性问题也浮出水面。

在本项研究中，研究团队从认知神经科学经典理论出发，设计出一套融合计算建模、行为实验与脑科学的创新范式。

研究团队从海量大模型行为数据中提取出66个“心智维度”，并为这些维度赋予语义标签。研究发现，这些维度是高度可解释的，且与大脑类别选择区域的神经活动模式显著相关。

研究团队进一步对比了多个模型在行为选择模式上与人类的一致性，结果显示，多模态大模型在一致性方面表现更优。此外，该研究还揭示，人类在做决策时更倾向于结合视觉特征和语义信息进行判断，而大模型则倾向于依赖语义标签和抽象概念。

研究表明，大语言模型并非“随机鹦鹉”，而是内部存在着类似人类对现实世界概念的理解，其核心发现是人工智能的“心智维度”与人类殊途同归。

任正非：美国夸大了华为AI晶片的成绩

中国科技巨企华为首席执行官任正非接受中国官媒专访时说，美国夸大了华为人工智能（AI）晶片的成绩，并称华为单晶片仍落后美国一代。

《人民日报》星期二（6月10日）刊发任正非的访问。

针对昇腾晶片被“警告”使用风险，对华为带来的影响，任正非在华为深圳总部受访时说，中国做晶片的公司很多，许多都做得不错，华为是其中一家。美国是夸大了华为的成绩，华为还没有这么厉害。要努力做才能达到他们的评价。

他认为，华为单晶片还是落后美国一代，“我们用数学补物理、非摩尔补摩尔，用群计算补单晶片，在结果上也能达到实用状况”。

美国升级遏制中国科技进步的力度，商务部5月13日发布指导意见称，在世界上任何地方使用华为的昇腾AI晶片都会违反出口管制规定。

谈到人工智能的未来前景，任正非说，人工智能也许是人类社会最后一次技术革命，当然可能还有能源的核聚变。人工智能发展要经历数十年、数百年，但中国有很多优势。

任正非解析中国优势时说，数亿青少年是中国的未来。人工智能在技术上的要害，是要有充足的电力、发达的信息网络。中国的发电、电网传输都非常好，通信网络是世界最发达的，可实现东数西算的理想。