
中国人工智能公司深度求索(DeepSeek)两个月前推出的R1模型引发业内轰动,并在今年1月对美国科技股造成重挫。迄今,这个开源人工智能(AI)模型仍保持领先地位,成为全球实验室推出的最佳开源产品。R1已在中国国内迅速流行,但它的影响力也正在向全球扩展。
英国《经济学人》报道,DeepSeek的开源模式有着明确优势,开发者无需获得许可也不用付费,便可使用其模型,还可以将模型下载到公司的硬件中运行,既提高性能又能保护隐私。因此,一些西方企业纷纷开始尝试使用DeepSeek模型,而亚马逊和微软等云服务商已为其提供支持。

由英特尔前首席执行官基辛格(Pat Gelsinger)创立的教会信息平台Gloo,已利用该模型开发聊天机器人;自动化平台Latenode则因R1支持多语种,成功快速上线服务,吸引了内容营销领域的广泛关注。
DeepSeek的主要开源竞争对手、脸书母公司meta也在研究R1,并计划将其经验应用在开发自家Llama模型。
此外,欧洲金融行业意外成为了DeepSeek的重要试验场。由于严格的保密法规限制,金融机构对云端AI服务的依赖有限,这使得内部托管的开源模型成为一个理想选择。据悉,英国的Natwest、汇丰银行和西班牙的BBVA银行正在尝试基于R1模型开发新服务。

尽管DeepSeek备受关注,但西方企业仍对它抱持谨慎态度,美国企业则尤其担心安全性问题。一名美国高管表示,即使DeepSeek模型几乎不可能包含恶意代码,他仍只会在与公司系统完全隔离的设备上运行该模型。
政策上的不确定性为DeepSeek在西方市场的推广带来挑战。白宫正在研究禁止政府设备使用DeepSeek聊天应用,甚至可能限制美国云服务提供商支持其模型。若禁令落实,这将极大削弱R1的推广力度。
欧洲在这方面选择更少。本土AI公司尚无法与DeepSeek抗衡。一些欧洲企业和决策者考虑减少对美国技术的依赖,可能会转而接受DeepSeek技术。

今年2月底,DeepSeek免费公开了模型开发代码。此前,该公司仅披露过训练流程细节,其效率远超西方公司传统方法。代码开放后,企业能直接获取DeepSeek开发模型时使用的完整代码,过去一周内已被下载数千次。
对于那些希望享受DeepSeek技术突破,但又想规避中国审查机制的企业来说,使用其技术方法或许是个合适选择。例如,针对某些敏感议题,DeepSeek的聊天机器人会转移话题,表现出审查倾向。为了避免受模型的审查功能影响,美国搜索引擎初创公司Perplexity AI则采取了更为直接的方式:对R1进行再训练,确保它生成“无偏见、准确且符合事实的信息”,并将此版本命名为“R1 1776”。

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