人工智能算法突破 德国团队新技术精准识别威士忌香气

德国研究人员开发出一种人工智能（AI）算法，能够辨别16种威士忌最突出的五种香气，其结果与品酒师品鉴高度一致。

新华社报道，威士忌的香气，如香草、焦糖或烟熏等，是由40多种化合物分子组合而成。然而，由于各种气味相互抑制，加之化合物分子在空气、水和油等介质中表现出的气味有所不同，仅靠质谱仪等工具分析分子组成难以捕捉微妙的香气变化。同时，品酒师的鉴别须耗费大量时间和精力，且或因主观差异导致结果不统一。

来自德国弗劳恩霍夫工艺工程与包装研究所的研究团队，以16种已知分子组成的威士忌为样本，联合使用两种人工智能算法进行分析。第一种是他们设计的数据模型OWsum，可根据检测到的分子差异区分样品；第二种是经过训练的神经网络算法，可根据分子信息预测气味。结合这两种算法，研究团队识别出每种威士忌最突出的五种香气。

随后，研究人员邀请11名品酒师分辨这些香气，并选取品酒师品鉴中最一致的结论，与算法生成的结果进行对比。结果显示，两种算法的结合所得结果与品酒师的结论高度吻合。

研究人员指出，考虑到人工品鉴中存在细微差异，人工智能算法的结果相对更具稳定性与准确性。

这篇论文已发表在英国《通讯化学》杂志。