
尽管中国在购买先进芯片方面受限,但愈来愈多的有迹象表明,中国的AI新创公司追赶美国领先的人工智能模型的速度极快,已超出许多业内人士的预期。虽然有些模型仍未正式发表与测试,但据看过这些模型运作的专家表示,这些人工智能模型的进展「令人印象深刻」。
据《华尔街日报》报导,以中国最成功的避险基金经理人之一投资的新创公司DeepSeek为例,该公司于11月发布其最新大型语言模型的预览版。该公司表示,这款大型语言模型能力与OpenAI名为o1的推理模型相比毫不逊色。

与此同时,最近几周其他中国公司也发表类似的声明。由中国网络巨擘阿里巴巴和腾讯投资的新创公司月之暗面(Moonshot AI)表示,其开发一个专门研究数学的模型,其能力接近OpenAI的o1。另一方面,阿里巴巴表示自家的一个实验研究模型在数学上优于OpenAI的o1预览版本。
报导指出,虽然这些公司尚未发表描述其模型内容的论文,但许多专家表示,对这些模型印象深刻。OpenAI前研究员、现任人工智能企业家卡尔(Andrew Carr)表示,中国「正在更快地迎头赶上」。卡尔认为,试图复制OpenAI推理模型的DeepSeek研究人员「在几个月内就弄清楚了」,他坦言许多同事对此感到惊讶。

DeepSeek称其模型在美国国际数学邀请赛(AIME)上击败了OpenAI。但《华尔街日报》利用今年AIME的15个问题进行的一项实验发现,OpenAI的o1预览模型比DeepSeek、Moonshot和阿里巴巴的实验模型更快找到了答案。
报导指出,自去年年底以来,AI开发人员越来越多使用一种名为「混合专家模型」(Mixture of Experts,MoE)的技术,这种技术能降低对芯片的需求。

AI新创公司Anthropic的联合创始人克拉克(Jack Clark)在他的博客中写道:「中国绕过出口管制的一种方法是,利用它可以访问的硬件建立非常好的软件和硬件培训。」他称:「中国制造将成为AI模型的一部分,就像电动车、无人机和其他技术一样。」尽管如此,据中国高层称,缺乏尖端芯片对中国新创企业来说是痛苦的,而且差距还会扩大。

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